SEO анализ текста: как проводить и для чего нужен

56b06ff76a96aДоброго времени, друзья! Хочу подробней коснуться SEO-характеристик текста. Идея пришла во время выполнения крупного заказа по статьям. Думаю, что многим из вас будет полезно узнать, как проводить SEO анализ текста и влиять на его показатели.

Покажу на конкретных примерах и скриншотах, чтобы вам стало понятно, как это реализовать на практике.

Как влиять на количество стоп-слов

Я уже подробно писала, что такое стоп-слова и каких видов они бывают. Сейчас обзорно перечислю:

  • предлоги
  • союзы
  • вводные слова и словосочетания
  • местоимения
  • многочисленные словесные штампы
  • слова-паразиты.

Совсем обойтись без стоп-слов невозможно, потому что некоторые из них — это служебные части речи. В то же время переизбыток негативно сказывается на качестве текста. Поисковые роботы их игнорируют, поскольку это так называемая «вода».

Можно уменьшить количество стоп-слов, если следить за речью. Обычно чаще других повторяется союз «и». Старайтесь не употреблять его без надобности, лучше поставить запятую. Второе место по частоте занимает предлог «в». Если анализ текста покажет частый повтор этого слова, перефразируйте некоторые предложения по-другому. Еще один лидер – местоимение «вы». Если оно часто встречается в статье, поработайте над текстом. Нужно проработать всю таблицу с самыми употребляемыми стоп-словами. В итоге количество «воды» в тексте заметно уменьшится.

Что такое классическая тошнота текста и как ее высчитать

Классическая тошнота документа зависит от вашего словарного запаса. Когда вы употребляете одни и те же слова, этот показатель растет и ухудшает качество текста. Классическую тошноту вычисляют по формуле: корень квадратный от числа вхождений самого частого слова в тексте.

До недавнего времени верхнее допустимое значение было 7, а нормальное — 2-5. Но алгоритмы Яндекса постоянно меняются. Сегодня нормальным показателем классической тошноты считают 5 на 20 000 знаков текста. При уменьшении объеме текста эта норма снижается.

Я нигде не встречала конкретных норм для конкретных объемов текста. Поэтому высчитываю, исходя из предложенного сервисом «Адвего» нормального значения 5 на 20 000. Логика такая:

  • 5 — это корень квадратный из 25. Значит, на 20 000 знаков текста допускается 25 повторов самого частотного слова — у меня это чаще всего предлог «в» или союз «и».
  • дальше составляю обычную пропорцию: если на 20 000 норма 25 слов, то на 3000 — Х. И этот показатель нужно узнать. Перемножаем 3000 и 25 и делим на 20 000. Получаем 3,75 — это нормальное количество повторов самого частого слова в тексте объемом 3000 знаков. Извлекаем из него квадратный корень и получаем 1,93.

Вместо цифры 3000 нужно подставлять тот объем текста, который у вас получился и высчитывать по этой формуле для каждого конкретного случая.

Можно сделать проще: загнать текст в сервис text.ru и проверить заспамленность. Должно быть в пределах нормы. Не такое точное попадание в показатели, но в общих чертах похоже.

Есть нюанс: иногда заказчики в ТЗ указывают конкретную цифру по конкретному сервису и часто ориентируются на «Адвего». В этом случае моя формула пригодится.

Еще одна подсказка. Если самые частые слова — предлоги и союзы, предложения нужно перефразировать, чтобы убрать лишние служебные части речи. Если это полноценные слова — существительные, прилагательные, глаголы — нужно часть из них заменить синонимами, чтобы уменьшить количество повторов.

Академическая тошнота документа

Академическая тошнота — это процентное соотношение повторов к общему количеству слов. Тоже зависит от словарного запаса, но высчитывается по другой формуле — это автоматически делает сервис, когда загружаем в него текст для SEO-анализа. При определении академической тошноты учитываются все слова, которые использовались неоднократно, в том числе и стоп-слова. Как раз они в большей степени влияют на показатель — он в идеале не должен превышать 8%. Максимум – 10%.

Уменьшить значение академической тошноты можно с помощью синонимов. Например, если слово «текст» повторить 10 раз в статье на 2000 знаков и на 3000 знаков – это не одно и то же. Во втором случае показатель тошноты будет меньше, так как общее количество слов – больше. Но имейте в виду, что тошнота высчитывается не по каждому повторяемому слову в отдельности, а по всем сразу.

Разбор примера

На скриншотах — SEO-анализ одного из моих текстов. На первых трех картинках — данные текста с нормальными показателями классической и академической тошноты. Количество повторений слов и стоп-слов — небольшое.

1.1

ps11

1.2

ps33

А теперь посмотрите на следующие три скриншота. Здесь результаты SEO-анализа текста, у которого  процент классической тошноты чуть больше, чем в предыдущем примере. Обратите внимание, как сразу подскочило количество повторяющихся слов и стоп-слов.

2.1

ps22

2.2

ps44

 

Из этих примеров следует: чтобы SEO-показатели были в норме, необходимо иметь богатый словарный запас и лаконично, без лишних слов, излагать свои мысли. Правильному стилю и лаконичному изложению я обучаю в мультимедийном комплекте «Как быстро и легко научиться писать тексты».

Нормы показателей SEO-анализа текста

Для чего нужен SEO-анализ текста, спросите вы. Этот инструмент помогает оценить качество статьи еще до публикации, выявить технические ошибки в тексте и сделать его правильнее с точки зрения поисковых систем.

Все показатели, как на ладони:

  • какой процент «воды» и какие стоп-слова ее формируют
  • каковы классическая и академическая тошнота текста — и список самых повторяемых слов
  • список значимых слов — мы увидим еще до публикации, по каким словам статья будет показываться в поиске. Если текст написан неправильно, значимыми будут не те слова, которые нам нужны.

Подробный SEO-анализ текста — эта подсказка автору: какие слова нужно заменить на синонимы, чтобы они не повторялись, какие вообще убрать из текста.

Написанная по правилам статья со временем попадет на высокие позиции поисковой выдаче. И заказчики текстов ориентируются именно на эти показатели.

Вот нормы, которых следует придерживаться в каждом тексте.

Выводы

Понять умозрительно всю эту кухню невозможно. Поэтому, когда будете писать текст, откройте эту статью и поработайте над каждым пунктом, используя мои рекомендации. Если и это не поможет — приходите в мой тренинг «Быстрый старт в SEO-копирайтинге».

Там мы по косточкам разбираем всю SEO-оптимизацию текста. И учимся продвигать свои статьи в Яндексе, чтобы зарабатывать в десятки раз больше, чем на биржах контента.

Ваша Инна Копичникова


 

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2 comments

  1. Я просто поражена вашей осведомлённостью и умением излагать материал. Что значит человек с опытом. Спасибо за советы и рекомендации.Будем следить за речью. С уважением,Анна.

    • Инна Копичникова:

      Анна, спасибо за теплые слова. Очень рада, что мои рекомендации Вам помогли. Мой блог всегда к Вашим услугам)